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搜索资源 - text classification
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CRF1.2，条件随机场软件包，很好用很流行的一个文本分类软件，可以用于自然 语言的处理，标签，分类，词性发现，用户只需要着重构造特征函数既可以，实验结果和应用表明crf要优于隐马尔科夫模型。实现环境为java语言。-CRF1.2, conditions package with the airport, very good very popular with a text classification software, can be used in natural language proc
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一个自然语言处理的Java开源工具包。LingPipe目前已有很丰富的功能，包括主题分类（Top Classification）、命名实体识别（Named Entity Recognition）、词性标注（Part-of Speech Tagging）、句题检测（Sentence Detection）、查询拼写检查（Query Spell Checking）、兴趣短语检测（Interseting Phrase Detection）、聚类（Clustering）、字符语言建模（Character
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c#编写的简易网页源码分析程序，可对源码中的标签属性，文字分类排放-c# prepared summary page source code analysis program may be source of the label attribute, text classification emissions
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一个介绍KNN文本分类技术的不错的文章，大家都来看看啊-An introductory text classification technology KNN good article, everyone来看看啊
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SVM算法dd,来自国外做数据挖掘和文本分类的-SVM algorithm dd, from abroad to do data mining and text classification
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TTS.TTS是text-to-speech的缩写，英文也称Speech Synthesis即语音合成.
Microsoft Visual Studio2005+Windows2000/XP+ Microsoft Speech SDK 5.1+Microsoft Speech SDK 5.1 Language Pack
功能说明：
按课或级分类单词，用文件或数据库保存，用户可根据需要选择对应课或级别中的单词；
从文件或数据库中读取英文字符；
通过TTS完成文-本语音转换；
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利用条件随机场实现的对文本的分类和识别.能在不同参数条件下实现分类-With the use of conditions to achieve the airport on the text classification and identification. Can realize different parameters under the conditions of classification
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是文本分类方法的实现源码，采用c语言编码。-Text classification methods are source implementation using c language coding.
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这是一个文本分类的简单算法,基于weka的，实现文本的分类。-This is a easy classification code.
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文本分类算法很多，神经网络算法遗传算法可以用，本算法采用支持向量机SVM来实现-Text Classification Algorithm
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介绍自动文本分类的一个ppt，详细的介绍了自动文本分类的特征提取，分类算法以及评估。-Introduced an automatic text classification ppt, a detailed introduction of automatic text categorization of feature extraction, classification algorithms, as well as assessment.
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把SVM用于文本分类，效果还不错，可以学习学习。-The SVM for text classification, the effect was not bad.
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java code for text classification
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可以实现邮件过滤功能，邮件分类的应用程序。基于文本分类的邮件过滤器，很实用！-Can e-mail filtering, mail classification applications. Text classification based on the spam filter, it is practical!
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基于朴素贝叶斯文本分类器
可进行简单的文本分类-Based on Naive Bayes text classification can be simple text classification
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这是一个英文的语料库，可以用于进行文本的分类与聚类。是文本分类领域共用的一个语料库。-This is a corpus of English, can be used for text classification and clustering. The field of text classification is a common corpus.
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这是一个100 ％纯Java库，您可以使用适用于N元
分析技术的过程分为文本文件。
该计划包括几个不同的分类算法， namelly
支持向量机，贝叶斯Logistic回归，神经网络分类和文本压缩 算法。如支持向量机和贝叶斯Logistic回归，一个 “一对一” 用于多类分类。更详细的说明这些学习算法和可用的选项，请提供的javadocs 。-It is a 100 pure Java library that you can use to apply N-Gr
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用于文本分类的建立索引的工具箱。。
很好用。。现在都不开源了。。。用于c#的。。
大家努力呀 -For text classification index of the toolbox. . Good use. . Now do not open the. . . For the c#. . Yes we try our best
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一个相对很完善的数据挖掘系统（少部分功能欠缺），不仅包括了按类Association（内含Apriori，C4.5，GrowTree）,Classification(ID3),Cluster划分常用的算法及个人优化后的算法。同时包含了多种数据源（MS Access，Excel，SQL Server，TEXT）的界面直接连接方式。界面方面更像一个专业的系统，采用了类VC浮动多框架界面，也可以作为界面编程的参考。这个工程的分数和其他小工具的分数一样，感觉亏大了:)-A relatively well
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基于svm的机器学习文本分类方法，具有很好的借鉴意义-Svm-based machine learning text classification methods, with a good reference
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